Branchenbericht für Automotive-Cloud-Service-Plattformen, 2023

Forschung zu Automotive Cloud Services: Mit der Einführung dedizierter Automotive Cloud-Plattformen tritt der Markt in eine Phase des differenzierten Wettbewerbs ein. 1. Die exponentiell wachsende Menge an Fahrzeugdaten macht die Cloud-Migration zu einer unumgänglichen Wahl.

New York, 25. August 2023 (GLOBE NEWSWIRE) – Reportlinker.com gibt die Veröffentlichung des Berichts „Automotive Cloud Service Platform Industry Report, 2023“ bekannt – https://www.reportlinker.com/p05993227/?utm_source=GNW Aus Sicht der Unternehmen bestehen die Ziele der digitalen Transformation darin, alle Elemente des gesamten Prozesses über den gesamten Lebenszyklus von Fahrzeugen zu digitalisieren, einschließlich Forschung und Entwicklung, Produktion, Verkauf, Betrieb und Kundendienst; Laden Sie die Daten auf den lokalen Servern und Computerräumen der Autohersteller in die Cloud hoch. Verbinden Sie die Datenkanäle jeder Verbindung, um schrittweise die integrierte Datenverwaltung in der gesamten Industriekette und die integrierte Echtzeitverbindung zwischen Cloud, Pipe und Terminal zu realisieren. und Service-Betriebsmodelle zu entwickeln, die den gesamten Lebenszyklus der Benutzer abdecken, um die Verbindungen zwischen vor- und nachgelagerten Partnern in der Branche zu verbessern und einen größeren Wert zu schaffen. Bei den Produkten boomen Fahrzeugintelligenz und Konnektivität. Ab L2 wird beispielsweise der Verbrauch von Cloud-Infrastrukturplattformen, -Anwendungen und -Diensten jedes Mal, wenn sich die autonomen Fahrfunktionen auf ein höheres Niveau weiterentwickeln, um eine Größenordnung steigen. Da autonomes Fahren auf hohem Niveau in die Massenproduktion übergeht, vervielfachen sich die Anzahl der Fahrzeugsensoren und die Datenmenge, was es für die lokale Verarbeitung schwierig macht, die Anforderungen zu erfüllen. Daher ist die Migration in die Cloud die beste Wahl. Autohersteller geben jedes Jahr Dutzende Millionen Yuan für den Aufbau von Cloud-Diensten aus, was dem Markt einen großen Aufschwung verleiht. Im Jahr 2022 wurde Chinas Markt für Cloud-Services für die Automobilindustrie auf über 15 Milliarden RMB geschätzt, und es wird erwartet, dass er in den nächsten fünf Jahren eine Wachstumsrate von 30–40 % beibehalten wird. 2. Mit der Einführung dedizierter Cloud-Plattformen für die Automobilindustrie wird ein differenzierter Wettbewerb von entscheidender Bedeutung.Im Jahr 2021 kündigte ByteDance die „ByteDance Auto Cloud“ an, die Cloud-Dienste in vier Segmenten bereitstellen wird: Digitales Marketing, intelligentes Cockpit, autonomes Fahren und Fahrzeugdienste. Im Jahr 2022 wurden Tencent Intelligent Cloud Cloud, Baidu Auto Cloud und Alibaba Auto Cloud verfügbar. Alle fünf Giganten (BATHD), also Baidu, Alibaba, Tencent, Huawei und Douyin, sind in den Markt eingestiegen, und der Wettbewerb bei Automotive-Cloud-Diensten, die auf der exklusiven Automotive-Cloud basieren, ist härter geworden. Der Leistungsumfang jeder Automobil-Cloud ist sehr umfangreich und umfasst im Allgemeinen Forschung und Entwicklung, Fertigung, Marketing und Lieferkette. Die F&E-Förderung konzentriert sich auf die Bereiche autonomes Fahren, intelligentes Cockpit, Telematik und „drei Elektrik“ (Batterie, Motor und Steuergerät). Für Unternehmen ist es daher zum Schlüssel zum Erfolg geworden, sich im Wettbewerb differenzierte Wettbewerbsvorteile zu verschaffen.3. Die differenzierten Wettbewerbsvorteile bei Cloud-Diensten basieren hauptsächlich auf zwei Aspekten: grundlegende Ressourcenschichtdienste und F&E-Toolketten der oberen Schicht. Was die grundlegende Ressourcenschicht betrifft, sind Supercomputing-Zentren ein wichtiger Indikator für die Bewertung der Servicefähigkeiten, und Alibaba und Baidu sind die ersten, die sie einsetzen. Im August 2022 startete Alibaba Cloud die beiden intelligenten Supercomputing-Zentren im Landkreis Zhangbei und Ulanqab mit einer Gesamtrechenleistung von 15 EFLOPS (15 Exascale-Gleitkommaoperationen pro Sekunde). Gleichzeitig stellte Alibaba Cloud auch die „Apsara Intelligent Computing Platform“ vor, eine intelligente Computerlösung, die intelligente Computerfunktionen durch „Plattform + intelligentes Rechenzentrum“ eröffnet. Nach den fünf intelligenten Rechenzentren in Yangquan, Jinan, Fuzhou, Yancheng und Tianjin begann Baidu Cloud im Mai 2023 mit dem Bau des Baidu AI Cloud-Shenyang Intelligent Computing Center, einem Projekt mit einer Grundstücksfläche von etwa 2,4 Hektar, Grundflächen von 42.000 Quadratmeter und die gesamte geplante Rechenleistung beträgt 500P, 200P für Phase I. In der Zukunft wird das Baidu Shenyang Intelligent Computing Center nicht nur physische Rechenzentrumsbaukapazitäten und intelligente Computerinfrastrukturfunktionen umfassen, sondern auch umfassende Lösungen für KI-Software und Hardware-Ökosystemfunktionen wie Foundation-Modelle, die die Rechenaufgaben von Unternehmen in verschiedenen Geschäftsszenarien unterstützen und die industriellen Anwendungsanforderungen von Foundation-Modellen im Zeitalter des intelligenten Computings erfüllen. Im Hinblick auf F&E-Toolketten sind Cloud-Service-Anbieter bestrebt, „vollständig eingerichtete“ Serviceerlebnisse für Benutzer zu schaffen, indem sie „Full-Process“- und „Full-Closed-Loop“-Services anbieten. In der Cloud-Plattform für autonomes Fahren von Tencent ist die virtuelle Simulation zu einem wichtigen Bindeglied geworden. Huaweis Cloud-Plattform für autonomes Fahren „Octopus“ hat einen Datensatz mit 20 Millionen Frame-Anmerkungen, eine Bibliothek mit 200.000 Simulationsszenen, eine vollständige Toolkette und Annotationsalgorithmen integriert. deckt den gesamten Lebenszyklus von Unternehmen wie autonome Fahrdaten, Modelle, Training, Simulation und Annotation ab und hilft Automobilherstellern, Entwicklungskapazitäten für autonomes Fahren auf „Null“-Basis aufzubauen. Baidu erstellt ein Full-Stack-Layout und ermöglicht einen geschlossenen Datenkreislauf, der von Chip (Kunlunxin), Deep Learning (PaddlePaddle) und Trainingsbasismodell (ERNIE) bis hin zu Suche (Baidu Search), Cloud-Plattform (Baidu AI Cloud) und autonom reicht Fahren (Apollo) und intelligente Verbindung (Xiaodu). 4. Im Rahmen der Multi-Cloud-Strategie haben sich die Anforderungen der OEMs vom Streben nach Ressourcen hin zur Effizienz gewandelt. Mit der tiefgreifenden Migration in die Cloud wurde der Ressourcenbedarf der OEMs für die Cloud-Migration insgesamt gedeckt, und somit hat sich die zugrunde liegende Logik der Cloud-Strategie der Unternehmen vom Streben nach Ressourcen hin zur Effizienz geändert, um schließlich ihre gesamten Digitalisierungsfähigkeiten zu verbessern in Produktion und Betrieb. Dabei sind OEMs nicht mehr fest an eine Cloud-Plattform gebunden, sondern implementieren eine Multi-Cloud-Strategie, bei der verschiedene Geschäftstypen auf verschiedenen Cloud-Plattformen angesiedelt werden.Beispiele beinhalten: Basierend auf der „1+6+N“-Hybrid-Cloud-Plattform von Geely, die gemeinsam mit Baidu entwickelt wurde, arbeitet Geely mit Alibaba zusammen, um das Xingrui Intelligent Computing Center aufzubauen, und arbeitet mit Tencent an Telematik- und Sicherheitslösungen. Die FAW Group nutzt den Huawei Cloud Stack zum Aufbau einer hybriden Cloud-Architektur und kooperiert außerdem mit Alibaba Cloud in den Bereichen intelligente Fertigung, digitales Marketing und andere Geschäfte. Zweifellos bietet die Multi-Cloud-Strategie Vorteile. Es kann die Vorteile verschiedener Cloud-Plattformen integrieren, eine verfeinerte Geschäftsbereitstellung ermöglichen und die Kosten für Unternehmen senken. Außerdem hilft es Automobilherstellern, die Kerninitiative beim Aufbau von Cloud-Plattformen zu ergreifen und nicht durch den Streit um die „Seele“ verwirrt zu werden. Doch auch die Herausforderungen der Multi-Cloud-Strategie sind unvermeidbar. Die Zuteilung von Speicher-/Rechenleistung auf mehrere Clouds, die Abhängigkeit der cloudübergreifenden Datensynchronisierung von der Bandbreite und die Frage, ob sich Kosten und Netzwerkverzögerungen auswirken werden, sind allesamt dringende Probleme, die gelöst werden müssen. Daher stellt die Formulierung einer Multi-Cloud-Strategie für OEMs ein Problem dar. Lesen Sie den vollständigen Bericht: https://www.reportlinker.com/p05993227/?utm_source=GNWÜber ReportlinkerReportLinker ist eine preisgekrönte Marktforschungslösung. Reportlinker findet und organisiert die neuesten Branchendaten, sodass Sie sofort und an einem Ort die gesamte Marktforschung erhalten, die Sie benötigen.__________________________